Comment nous obtenons ces chiffres

D'où viennent les chiffres

Les données de marché proviennent d'AirROI, un fournisseur de données de location courte durée. AirROI ne dispose pas d'un accès aux réservations d'Airbnb. Il collecte ce qui est visible publiquement sur les annonces : caractéristiques du logement, prix affichés, calendrier de disponibilité, avis. Il en déduit ensuite, par modèle statistique, une occupation et un revenu.

Aucune donnée n'est appelée au moment où tu ouvres une page. Les agrégats sont recalculés une fois par mois et stockés. La date du relevé est affichée sur chaque page, dans la marge, à côté du nombre d'annonces sur lequel il repose.

Ce qu'on calcule

On publie une fourchette, jamais un chiffre unique. Trois valeurs : le premier quartile (P25), la médiane (P50) et le troisième quartile (P75). Un quart des logements de la commune se situent sous le P25, un quart au-dessus du P75. La médiane partage la population en deux.

Le revenu annuel est calculé comme suit :

prix moyen par nuit × taux d'occupation × nuits réellement proposées à la location

Le dernier terme est le plus important, et c'est celui que la plupart des simulateurs remplacent par 365. Un logement occupé par son propriétaire une partie de l'année n'est pas offert douze mois. En France, une grande partie du parc est composée de résidences secondaires et de résidences principales louées quelques semaines. Multiplier une occupation par une année pleine produit un revenu que personne n'encaisse. La médiane des nuits proposées est affichée à côté du résultat.

Les trois limites connues

Une nuit indisponible n'est pas forcément une nuit réservée

Le calendrier public d'une annonce indique qu'une nuit est indisponible, sans dire pourquoi. Réservation, séjour du propriétaire, travaux, blocage volontaire : le signal est le même. Les fournisseurs de données tranchent par apprentissage statistique. Ils reconnaissent tous que la distinction n'est pas exacte. Le taux d'occupation publié ici hérite de cette incertitude et tend à être surestimé plutôt que sous estimé.

Le prix affiché n'est pas le prix encaissé

Entre le tarif visible sur une annonce et le versement reçu par le propriétaire, il y a la commission de la plateforme, les remises pour séjour long appliquées à la réservation, la taxe de séjour collectée et reversée, et les frais de ménage selon la façon dont ils sont saisis. Les chiffres publiés ici sont bruts. Ils décrivent ce que paient les voyageurs, pas ce qui reste au propriétaire.

Ce point demande une vigilance particulière en 2026 : Airbnb fait basculer les hôtes du modèle de frais partagés vers une commission unique prélevée côté hôte. Pendant la transition, deux structures de prix coexistent sur une même commune.

La localisation des annonces est approximative

Les coordonnées affichées par les plateformes sont volontairement décalées pour protéger les hôtes. À l'échelle d'une commune, l'effet est faible. À l'échelle d'un quartier ou d'une rue, il ne l'est pas. C'est une des raisons pour lesquelles ce site ne descend pas sous la commune.

Pourquoi deux outils ne donnent pas le même chiffre

Si tu as déjà consulté AirDNA ou PriceLabs, tu as probablement vu des chiffres différents de ceux affichés ici. Ce n'est pas qu'un des outils se trompe. C'est qu'ils ne mesurent pas la même chose, et qu'aucun ne le met en avant.

Définitions publiées par chaque fournisseur, à la date indiquée en pied de page.

	Origine des données	Définition de l'occupation
AirROI	Annonces publiques collectées sur les plateformes, puis modélisation.	Nuits réservées rapportées aux nuits disponibles. Les nuits bloquées par l'hôte sortent du calcul.
AirDNA	Annonces publiques collectées sur Airbnb et Vrbo, puis modélisation.	Même principe : nuits réservées rapportées aux nuits disponibles, hors nuits bloquées. Le prix moyen par nuit inclut les frais de ménage, mais pas les frais de service ni les taxes.
PriceLabs	Annonces publiques collectées sur Airbnb, Vrbo et Booking.com, complétées par des données de réservation issues de logiciels de gestion via Key Data.	Partiellement observée, partiellement modélisée, selon la part de logements réellement connectés dans le périmètre demandé.

La conséquence tient en une phrase : un taux d'occupation calculé hors nuits bloquées est toujours plus élevé qu'un taux calculé sur l'année entière. Un logement disponible 200 nuits et loué 130 affiche 65 % d'occupation, pas 36 %. Les deux chiffres sont exacts, ils ne répondent simplement pas à la même question. Appliquer le premier à 365 nuits est l'erreur la plus répandue du secteur, et elle suffit à expliquer la plupart des écarts que tu peux constater d'un outil à l'autre.

L'indice de confiance

Chaque page commune porte un indice sur cinq crans. Il dépend du nombre d'annonces actives retenues, de la dispersion entre elles et de l'ancienneté du relevé. Sous trois crans sur cinq, la fourchette est élargie visuellement et la mention « estimation indicative » apparaît. On ne masque pas la faiblesse d'un échantillon : l'afficher fait partie de la méthode.

Ce qu'on ne publie pas

• Un revenu projeté pour un bien précis. Ce qui est affiché décrit un marché, pas un logement.
• Une commune dont l'échantillon est trop faible pour qu'une fourchette ait un sens. Dans ce cas, la page renvoie explicitement au marché de référence le plus proche et le nomme.
• Les données brutes annonce par annonce, que la licence du fournisseur interdit de republier.

Comment les conciergeries sont classées

Sur une page d'annuaire de commune, les conciergeries sont classées selon un seul critère : le délai de réponse médian aux demandes reçues sur cette commune, sur les 90 derniers jours. Le plus court en premier.

Une conciergerie qui n'a pas encore reçu assez de demandes sur la commune pour que ce délai veuille dire quelque chose est classée après celles qui en ont un, avec la mention « pas encore d'historique de réponse sur cette commune ». Tant qu'aucune conciergerie de la commune n'atteint ce seuil, l'ordre est tiré au sort — et la page le dit.

L'ordre est établi une fois par mois et ne bouge pas jusqu'au mois suivant. Une conciergerie qui répond plus vite ne remonte donc pas le jour même : elle remonte au prochain établissement. C'est le prix d'un classement vérifiable — un ordre qui change à chaque instant ne s'explique à personne, et une conciergerie qui a reculé a le droit de savoir pourquoi.

Ce qui n'entre pas dans ce classement :

• Aucun paiement. Le référencement est gratuit et le restera, et l'ordre de la liste ne s'achète pas.
• Le nombre d'avis ou la note. Ils favoriseraient les acteurs installés, et ils ne disent rien de la façon dont une demande est traitée.
• L'ancienneté de l'inscription, la taille de la conciergerie, le nombre de communes couvertes.

Une conciergerie qui a déclaré ne plus être disponible reste visible mais passe en fin de liste, sans bouton de mise en relation : elle n'est pas mal classée, elle est hors du classement le temps qu'elle le reste.

Les emplacements sponsorisés

Une conciergerie peut acheter un emplacement sponsorisé sur une commune. Cet emplacement apparaît au-dessus de la liste, sur la page annuaire de la commune et sur l'écran de résultat d'estimation, et il porte la mention « Sponsorisé ». Il ne modifie pas l'ordre de la liste, qui reste classée par délai de réponse médian aux demandes sur 90 jours. Il ne modifie pas non plus l'attribution des demandes : c'est le propriétaire qui choisit la conciergerie qui le rappelle.

Il n'y a qu'une place par commune, et elle n'existe qu'à partir d'un certain nombre de conciergeries référencées sur la commune. En dessous, elle n'est pas vendue.

La conciergerie qui occupe cette place reste par ailleurs dans la liste, à son rang. La carte du haut s'ajoute, elle ne remplace rien et ne déplace personne.

Signaler une erreur

Si un chiffre te paraît faux pour une commune que tu connais, écris nous. Les corrections sont traitées et la date de vérification de la page est mise à jour.